SVlad Профиль Публикации Комментарии Подписки
↓ Эрма [Erma] – Выпуск №622: Конец Воссоединения. Часть 12 (ФИНАЛ). Страница 2
Чисто случайное совпадение. Это лоройская пиктограмма, которую они используют для раков.
Arioch говорит, что не знал про зодиакальный знак, когда рисовал эту пиктограмму. А дополнительную двусмысленность она приобрела в моём переводе, когда презрительное наименование shells стало "раками".
https://www.well-of-souls.com/forums/viewtopic.php?p=27188#p27188
Arioch говорит, что не знал про зодиакальный знак, когда рисовал эту пиктограмму. А дополнительную двусмысленность она приобрела в моём переводе, когда презрительное наименование shells стало "раками".
https://www.well-of-souls.com/forums/viewtopic.php?p=27188#p27188
Отредактировано «SVlad» =99929218
> Оно в селлшейдинг плохо умеет например
Это Stable Diffusion не умеет. А на том же getimg.ai десяток моделй чисто под аниме сделанных есть. Выдают приличный результат.
> быть промпт-инженером 80го уровня
У меня такое ощущение, что все намеренно не рассказывают, по какому принципу эти штуки работают. Это ведь не большая лингвистическая модель, как чатик ГПТ, который реально воспринимает человеческую речь.
При создании / обучении в нейросеть загружаются миллионы пар картинка - описание. Так как картинки в основном берутся из всяких публичных библиотек - её описание - это теги. Поэтому со Stable Diffusion есть такой прикол, что нужно в запросе указывать модель фотоаппарата и параметры объектива - хорошие фото в обучающей выборке всегда были с такими параметрами. А текстовые описания они воспринимают плохо - текст будет просто порублен на теги, которые были в обучающей выборке.
Это Stable Diffusion не умеет. А на том же getimg.ai десяток моделй чисто под аниме сделанных есть. Выдают приличный результат.
> быть промпт-инженером 80го уровня
У меня такое ощущение, что все намеренно не рассказывают, по какому принципу эти штуки работают. Это ведь не большая лингвистическая модель, как чатик ГПТ, который реально воспринимает человеческую речь.
При создании / обучении в нейросеть загружаются миллионы пар картинка - описание. Так как картинки в основном берутся из всяких публичных библиотек - её описание - это теги. Поэтому со Stable Diffusion есть такой прикол, что нужно в запросе указывать модель фотоаппарата и параметры объектива - хорошие фото в обучающей выборке всегда были с такими параметрами. А текстовые описания они воспринимают плохо - текст будет просто порублен на теги, которые были в обучающей выборке.