"Стартап Engineer.ai, позиционирующий себя как разработчика искусственного интеллекта для создания приложений, использовал для написания кода людей.
В 2018 году основатель стартапа заявил, что искусственный интеллект может за час написать приложение на 82%. Однако в разговоре с журналистами представитель Engineer.ai рассказал, что алгоритм способен создать не более 60% приложения. А вместо искусственного интеллекта код пишут разработчики из Индии и других стран."#1100112Anonymous=162444493Осталось только про ЧВК сделать комикс#1100115gryphon=162444345Замечательно, даже теории ещё нет, а уже можно обозначить сроки и бюджет :)#1100118Anonymous=162443769Что поделать, тушканчики лучше справляются с задачей, чем ИИ. Это факт.#1100184MartinE=162436576Мам ???#1100207Dremlin=162434379MartinE
Ну да, а что?#1100218LuminusQuiet=162433465Я ожидал, что будет конфликт с родителями, когда птенчик действительно будет предлагать что-то полезное и эффективное, а сова будет строить из него что-то "особенное".#1100320Anonymous=162423002Совёнок и Сова - вы оба неэффективны!
Вот же недавно писали новость:
Как нейросеть «Наташа» оказалась тысячей жителей Индии на аутсорсе
Стартап Engineer.ai предлагал заказчикам мобильное приложение, которое всего за час для них сделает искусственная «Наташа». Компании удалось собрать $30 млн инвестиций.
Выяснилось, что большая часть работ выполняется вручную — с помощью программистов из Индии. Это они ускоренно пилят код для приложения, а не ИИ. Единственное, что делают алгоритмы — распределяют задачи между сотрудниками.
Зе несколько лет работы стартап так и не собрал датасет для обучения нейросети. Также в компании не хватает дата-сайентистов, которые бы создавали алгоритмы. Искать специалистов — долго и дорого. В конце концов, зачем пилить ИИ, если есть индусы?#1100695MartinE=162344976Я думал, что она папа >_<