Tamul Профиль Публикации Комментарии Подписки
↓ Мой странный напарник – Выпуск №321
Ох и задолбался же наверно товарищ Квантум с расшифровкой того цифрового треша, что летает по беспроводным сетям. Там же всё шифровано не по одному разу, разбито на пакеты и отправлено вразнобой разными путями на разных частотах. Пока одну отправленную картинку с котиком соберёшь - петабайты обрывочных данных просеешь.
Хотя может ему это и в удовольствие.
Хотя может ему это и в удовольствие.
↓ Reаnimaция – Выпуск №33
Anonymous #1214265
Если возможен "переезд" функций повреждённого участка мозга на соседние участки - значит они изначально были не локализованы в повреждённом участке, а "размазаны" по довольно большому объёму мозга. Думаю, если поудалять такие дублирующие связи в нейросети - функционал её почти не пострадает, а объём уменьшится в разы. Но да, устойчивость к повреждениям пропадёт вовсе.
Не понял первой части вашего коммента, но если вы про то, что действующий мозг - это не только замороженная архитектура, но и текущее состояние каждого нейрона, теряющееся при заморозке - то мне кажется, что состояние возможно пересоздать, задав на симуляции модели мозга некоторую случайную инициализирующую последовательность активности на нейронах. Если повезёт - моделька заведётся согласно своей архитектуре, как после глубокого сна или комы, если не повезёт - просто меняем последовательность.
Если возможен "переезд" функций повреждённого участка мозга на соседние участки - значит они изначально были не локализованы в повреждённом участке, а "размазаны" по довольно большому объёму мозга. Думаю, если поудалять такие дублирующие связи в нейросети - функционал её почти не пострадает, а объём уменьшится в разы. Но да, устойчивость к повреждениям пропадёт вовсе.
Не понял первой части вашего коммента, но если вы про то, что действующий мозг - это не только замороженная архитектура, но и текущее состояние каждого нейрона, теряющееся при заморозке - то мне кажется, что состояние возможно пересоздать, задав на симуляции модели мозга некоторую случайную инициализирующую последовательность активности на нейронах. Если повезёт - моделька заведётся согласно своей архитектуре, как после глубокого сна или комы, если не повезёт - просто меняем последовательность.
StarFennek #1214190
Технически даже мы уже готовы к сканированию мозга - замораживаем, срезаем слои по 20 нанометров и сканируем с хорошим разрешением. Так уже зрительную кору мышки срисовали. Правда там всего около миллиона нейронов, а в нашем мозге - под 100 миллиардов.
И тоже вопрос - сколько нейронов нужны для сознания? У животных есть явная зависимость количества нейронов от массы тела, но нет явной зависимости количества от уровня интеллекта. Подозреваю, в нашем мозге миллиардов 50-80 тоже не особенно нужны и в симуляции их можно выкинуть или заменить простыми логическими функциями.
А для хранения состояния оставшихся 50 миллиардов нейронов нужно всего (100'000'000'000 нейронов * 100 синапсов * 4 байта (тип float) = 40'000'000'000'000 байт) ~ 40 петабайт - вполне достижимое значение для большого дата-центра. Но это только состояние, на карту связей ещё на порядки больше.
Короче, проблема не принципиальная, а только количественная и софтовая.
Ну и может возможны какие-то более глобальные абстракции, чем хитрый сумматор с кучей входов, тогда можно будет ещё на порядки уменьшить количество данных.
Технически даже мы уже готовы к сканированию мозга - замораживаем, срезаем слои по 20 нанометров и сканируем с хорошим разрешением. Так уже зрительную кору мышки срисовали. Правда там всего около миллиона нейронов, а в нашем мозге - под 100 миллиардов.
И тоже вопрос - сколько нейронов нужны для сознания? У животных есть явная зависимость количества нейронов от массы тела, но нет явной зависимости количества от уровня интеллекта. Подозреваю, в нашем мозге миллиардов 50-80 тоже не особенно нужны и в симуляции их можно выкинуть или заменить простыми логическими функциями.
А для хранения состояния оставшихся 50 миллиардов нейронов нужно всего (100'000'000'000 нейронов * 100 синапсов * 4 байта (тип float) = 40'000'000'000'000 байт) ~ 40 петабайт - вполне достижимое значение для большого дата-центра. Но это только состояние, на карту связей ещё на порядки больше.
Короче, проблема не принципиальная, а только количественная и софтовая.
Ну и может возможны какие-то более глобальные абстракции, чем хитрый сумматор с кучей входов, тогда можно будет ещё на порядки уменьшить количество данных.