←Мозг - не компьютер625/1736→
Но гораздо важнее то, что сигналы в цифровых устройствах обрабатываются как дискретные и по величине, и по времени. Т.е. по величине напряжения есть диапазон низкого напряжения (и этот диапазон в принципе может начинаться не с нуля, а с некой пороговой величины), и любое значение в этом диапазоне считается 0, есть диапазон некорректного уровня напряжения (такой сигнал может возникнуть только в результате помех, и он не трактуется ни как 0, ни как 1), есть диапазон высокого напряжения, и любое значение напряжения в этом диапазоне означает 1. Например, если для данного транзистора установлен выходной диапазон высокого напряжения 1,5В-2,1В, то выходные сигналы 1,4В и 1,5В окажут на последующий элемент разное воздействие (сигеал 1,4В попадает в диапазон помех), а сигналы 1,5В, 1,8В, 2,0В и 2,1В - одинаковое (следующий элемент во всех этих случаях получит на вход логическую единицу). Тогда как для нейрона каждый из входящих импульсов оказывает воздействие, прямо пропорциональное его абсолютной величине. Причем не только с точки зрения того, достигнет сумма воздействий порогового значения (для четырех входящих сигналов комбинации 1+0+1+1 и 0+3+0+0 дадут одинаковый эффект), но и с точки зрения того, насколько сильным будет сигнал нейрона, если сумма воздействий на него превысила пороговую величину (ответный импульс на входящие сигналы 2+0+1+1 будет больше, чем на 1+0+1+1 или 0+3+0+0) - причем пороговую в данный момент, не забываем про периоды повышенной и пониженной возбудимости нейрона после предшествующего импульса.
Кроме того, в компьютере сигналы организованы по времени в рабочие такты. И для работы компьютера принципиально не просто то, что в ответ на определенную комбинацию входящих сигналов на стоке транзистора либо есть напряжение, либо нет, а то, что напряжение появилось или нет в строго определенный момент времени. В компьютере смысл сигнала диапазона высокого или низкого напряжения зависит от того, в каком рабочем такте он возник - последовательности 0010 и 1000 в четырех рабочих тактах соответствуют разной информации. Если нейрон находится в покое, он может создать импульс в любой момент времени, и этот импульс будет распространяться и передаваться непрерывно во времени, и значение этого импульса не будет изменяться в зависимости от этого. Значение импульса, создаваемого конкретным нейроном, для мозга в целом определяется не тем, в какой момент времени импульс присутствует или отсутствует, и даже не тем, сколько импульсов подряд прошло, а тем, к каким клеткам прикреплены окончания отростка нейрона, т.е. пространственной организацией нервных клеток (в этом смысле, если мозг похож на компьютер, то он похож на Эниак, в который программа вводилась не в виде кода из нулей и единиц, а посредством соединения проводами его отдельных элементов в нужной последовательности). А пространственная организация меняется во времени - нейроны формируют новые нервные связи, или усиливают существующие, увеличивая количество "параллельных подключений" к одной и той же клетке, или наоборот ослабляют и даже вовсе разрывают существовавшие ранее связи. Благодаря этому мозг учится (и забывает). Причем эти процессы мозг регулирует сам. А вот то, с какими элементами соеденяются входы и выход транзистора, жестко задано, и сам компьютер никак не может поменять соединения между транзисторами, из которых состоит.
Ну и в мозгу тоже есть такты. Именно их измеряют на ЭЭГ. И если вокруг мало возбуждённых нейронов, то один из них вряд ли возбудится. Так что для мозга время стимула тоже важно